第96章(3 / 3)
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会议室瞬间安静下来。
财务总监第一个提出异议："施先生，这等于要重写整个风控系统，成本至少要增加五亿。"
"而且这种技术在金融领域还很不成熟，"技术总监也说，"用机器学习来预测市场风险，太冒险了。"
"投行那边也会有疑虑，"风控部的李总补充道，"他们更信任传统的风控模型。"
裴颂坐在角落里，看着台上的施砚琛。
他知道这个决定意味着什么——巨大的研发投入，未知的技术风险，还可能面临市场的质疑。
但施砚琛的眼神依然坚定。
"我昨晚重新分析了几次市场暴跌的数据，"他调出一份详细的分析报告，"传统风控模型在极端行情下往往反应滞后。而神经网络通过实时学习海量交易数据，可以提前预警风险，让我们能在危机发生前采取行动。"
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