第32章(2 / 2)

程澈和邵南更惊讶了，程澈下巴都要惊掉下来了：“言哥，你开挂了吧？这都回答出来了？”

“哈哈……是吧……”言棋之表情无奈，又看了眼站在窗台边的许弈，确实开挂了，不知道是物理外挂还是魔法外挂。

但是被连着点了两次，只能怪自己倒霉，事不过三，下次肯定不会点到自己了，终于又可以发一会儿呆了。

接下来的课程又涉及到了写代码的环节，刚开始教的都是比较简单的基础，大家都拿出了电脑开始操作。

还是不会，只会一点皮毛，言棋之头大，不会期中期末考试这门课就要挂科吧？！补药啊！为什么这么难啊……

临近下课，杨教授在PPT上放了一道题目：“现在我们来测试一下，这里有一道题目，我这次……抽签让人上来写吧。”

为什么这么喜欢提问啊，言棋之身心俱疲，算了，自己都答两次了，这次总该不是自己了吧……

事实证明，话还是说早了……

“三……二……一……停！”杨教授点击鼠标右键，大屏幕上赫然出现一个头像和名称，“我们请……007号言棋之同学上来写这道题目。”

言棋之要疯了，不是？！怎么还追着杀啊！三次了！三次啊？！

程澈在旁边都快笑疯了：“言哥，你这运气，中午赶紧去买张彩票，说不定就成百万富翁了。”

言棋之的脸比苦瓜还难看，这道题目自己要是做出来的话……那是不可能做出来的，不会就是不会啊……

没办法，言棋之慢慢从椅子上站起身来，朝着讲台走去。

杨教授倒是很高兴：“没想到啊，三次点名都是你啊，言棋之同学，好好答，答完有奖励。”

被教授记住是什么很荣幸的事情吗？他只知道，以后上杨教授的课，他不敢轻易玩手机了，也不敢轻易逃课了，更不敢随便敷衍作业了！

天呐，杀了自己吧！

许弈慢慢朝着前方走去，他怕言棋之听不见。

言棋之拿起粉笔，转身，听着杨教授提问，以及随时注意许弈的心声。

杨教授说：“现在这里给你一段最简单的线性回归代码，少了关键一步，导致模型训练不起来，你说，缺了什么？写在黑板上就行了。”

下面人都在拿手机查着答案，有的则在不停翻阅书本。

许弈扫了一眼，答案在心里秒出：缺少模型拟合步骤，应该加上一行 model.fit(X, y) ，没有 fit，模型就没有学习数据，直接预测会出错。

言棋之慢慢复述着许弈的话，在黑板上写下了刚刚许弈报的英文单词，虽然没听懂是什么英文单词，但是许弈十分贴心，报的单个的英文字母，还是可以听懂的。

写完后长舒一口气。

杨教授很是惊喜：“不错不错，小言同学值得表扬！现在如果我用神经网络实现同样的任务，TensorFlow 里最核心的两句编译代码是什么？”

这要是都回答出来了，那以后不会全部都会找自己回答吧？！

许弈刚想开口，言棋之却抢先一步：“教授，这个问题有点难，我……不太会……”

杨教授非但没生气，反而拍了拍他的肩膀：“没事没事，很正常，你能答出来一个，已经很好了，先下去吧！”

言棋之如释重负，放了粉笔微微点头，怀着紧张的心情走了下去。

看着有些没有一个人抬头的课堂，杨教授表情恢复了严肃：“有没有同学愿意上来写一下刚刚的代码？”

课堂如死灰一般的沉寂，杨教授看了看许弈，敲了敲黑板：“许弈，你上来写吧。”

许弈点点头：“好的教授。”

言棋之刚坐下来，抬头就看见许弈迈着从容不迫的步伐走上讲台，扫视了一眼桌面，拿起刚刚自己用过的粉笔，转身就开始在黑板上书写着。

许弈边写边说着，粉笔划过黑板上的声音行云流水：“先定义模型结构，再用 model.compile() 设置优化器和损失函数，比如 optimizer='adam' ， loss='mse' 。”

许弈写完，侧身点头。

思考的时间很短，底下的人有的都没来得及搜出完整答案，但是许弈答得又快又准。

阳光落在他颈间的细链上，轻轻晃动着，闪耀又亮眼。

言棋之咽了咽口水，才……没有……很帅呢……

杨教授满意地点点头：“嗯，都对了，快要下课了，咱们这门课除了助教，还缺一个课代表，我看啊……言棋之同学就挺不错的，我看啊，就让言棋之同学担任我们这门课的课代表！大家掌声欢迎！”